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Datos que se convierten en decisiones
El área de Business Intelligence evoluciona para transformar los datos de la operación en información más clara, oportuna e inteligente.
Cada día, las operaciones de DMS generan enormes volúmenes de información. Ventas, inventarios, compras, cartera, clientes, CRM… detrás de cada dato existe una oportunidad para entender mejor el negocio y tomar decisiones.
Ahí entra Business Intelligence (BI): un equipo que transforma la información transaccional de soluciones como Advance, Versión 8, Nómina y CRM en indicadores y herramientas que ayudan a gerentes, asesores y directivos a comprender qué está pasando y, cada vez más, qué hacer al respecto.
Durante el último periodo, esta evolución avanzó en tres frentes: datos más sólidos, tableros más inteligentes y una nueva relación entre BI e Inteligencia Artificial.
Una base de datos más sólida
Para que un tablero sea confiable, primero deben ser confiables los datos que lo alimentan. Por eso, una parte importante del trabajo se concentró en fortalecer la base analítica que soporta los BI de DMS.
Financiero, ventas, vehículos, taller, compras, cartera, inventario, importaciones y CRM.
Hoy contamos con 9 Data Marts en producción, que abarcan áreas como financiero, ventas, vehículos, taller, compras, cartera, inventario, importaciones y CRM.
La operación analítica tiene presencia en Colombia, Ecuador y Honduras, bajo reglas de medición unificadas, mientras que la actualización de la información se realiza diariamente mediante Azure Data Factory, permitiendo trabajar con datos frescos cada mañana.
Sobre esta estructura también se han incorporado nuevas formas de análisis, como la segmentación de clientes RFM, la clasificación ABC–XYZ de inventarios y el análisis de cartera por edades.
Uno de los avances más importantes es la posibilidad de cruzar información que antes estaba separada: ventas con inventario, compras con márgenes o CRM con facturación. El resultado es una visión cada vez más integral del negocio.
Tableros que no solo muestran: explican
La evolución también llegó a la experiencia de usuario.
Los nuevos tableros de ADVANCE BI organizan la información en tres niveles: Visión General, Diagnóstico y Gestión. Así, el usuario puede pasar de entender qué pasó a identificar por qué pasó y, finalmente, explorar qué hacer.
- 01Visión General
- 02Diagnóstico
- 03Gestión
Entre las nuevas funcionalidades se encuentran los insights narrativos, que resumen el comportamiento de los indicadores en lenguaje natural; el Semáforo Ejecutivo, que permite visualizar rápidamente el cumplimiento frente a las metas; y un panel de Acciones Urgentes, que conecta las alertas con las páginas donde pueden gestionarse.
Además, los indicadores incorporan comparaciones con periodos anteriores y cumplimiento frente al presupuesto, ofreciendo una lectura más completa del desempeño.
Datos preparados para conversar con la IA
El siguiente paso es hacer que estos datos también puedan ser comprendidos y utilizados por la Inteligencia Artificial.
Por eso, BI se ha convertido en un aliado clave en el desarrollo de los agentes de IA de DMS, proporcionando procedimientos, vistas, métricas certificadas y diccionarios de datos que les permiten consultar información real y responder a preguntas de negocio con mayor precisión.
Detrás de esto existe una capa semántica que unifica nombres, definiciones y reglas de cálculo. Así, conceptos como utilidad, cartera vencida o rotación mantienen el mismo significado tanto para una persona como para un agente de IA.
De los datos a la inteligencia
La evolución del área puede resumirse en tres pasos: ordenar los datos, presentarlos mejor y prepararlos para la inteligencia artificial.
Hoy BI no solo entrega información. Está construyendo las bases para que esa información sea más accesible, comprensible y accionable.
Porque cuando los datos están bien estructurados, una organización puede ver mejor su presente, entender lo que ocurre en su operación y tomar decisiones con una visión cada vez más completa del negocio.